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initiation:ia-1950-aujourdhui
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🪄 L'Intelligence Artificielle de 1950 à nos jours
Cette page présente les grandes étapes de l'histoire de l'intelligence artificielle (IA), de ses fondations mathématiques à la révolution de l'IA générative actuelle.
📅 Chronologie des dates clés de l’IA (1950 – 2025)
| Année | Événement IA |
|---|---|
| 1950 | Alan Turing publie le “test de Turing”, fondement de la réflexion sur l'intelligence des machines |
| 1956 | Naissance officielle du terme “intelligence artificielle” lors de la conférence de Dartmouth, dirigée par John McCarthy |
| 1959 | Arthur Samuel invente le terme “machine learning” et crée les premiers programmes auto-apprenants (IBM) |
| 1966 | Création d'ELIZA, premier chatbot, par Joseph Weizenbaum (MIT) |
| 1972 | Premier robot autonome : Shakey (SRI International) |
| 1987 | Premier hiver de l’IA : chute des investissements et déception face aux limites |
| 1997 | Deep Blue (IBM) bat le champion du monde d’échecs Garry Kasparov |
| 2002 | Sortie du robot aspirateur autonome Roomba (iRobot) – IA et robotique grand public |
| 2011 | Watson (IBM) gagne au jeu télévisé Jeopardy! contre des champions humains |
| 2012 | Victoire d’AlexNet à ImageNet : explosion du deep learning |
| 2016 | AlphaGo (DeepMind) bat le champion du monde de Go Lee Sedol |
| 2017 | Google invente les “Transformers”, structure qui révolutionne le traitement du langage naturel |
| 2018 | OpenAI lance GPT-1, premier modèle de génération de texte moderne |
| 2020 | GPT-3 (OpenAI) impressionne par sa capacité à produire des textes complexes |
| 2022 | Sortie officielle de ChatGPT : démocratisation de l’IA générative |
| 2023 | Explosion des IA génératives d’image et vidéo dans le grand public (DALL-E, Midjourney…) |
| 2024 | Avènement de la multimodalité (texte, image, audio, code) dans les IA (ex : GPT-4, Gemini Ultra, Claude 3) |
| 2025 | IA générative omniprésente, appuyée sur les premiers apports commerciaux de l’informatique quantique |
🧠 Pour retenir : les 6 grandes étapes de l’IA
- Années 1950–1960 : Fondations théoriques et premiers concepts (Turing, McCarthy, Samuel)
- Années 1970–1980 : Premiers robots mobiles, systèmes experts, échecs et hivers de l’IA
- Années 1990–2000 : L’IA bat l’humain à des jeux de stratégie, usage grand public (Roomba)
- Années 2010–2016 : Révolution du deep learning et du traitement d’image, AlphaGo et l’IA symbolique
- Années 2017–2021 : Modèles de langage et transformers (BERT, GPT-2, GPT-3…), IA conversationnelle
- Années 2022–2025 : Explosion des IA génératives (texte, image, vidéo), début de l’IA multimodale et 1ers usages de l’informatique quantique
⚡ Faits marquants et enjeux
- L’IA est partout : dans les smartphones, assistants vocaux, objets connectés, santé, éducation, industrie, sécurité…
- Transformations pédagogiques : l’IA révolutionne la formation, l’accès à la connaissance, la personnalisation de l’apprentissage.
- Problèmes éthiques : biais algorithmiques, usage responsable, impact sur l’emploi et la société.
- Défis à venir : IA fiable, sécurisée, explicable, et complémentaire de l’humain.
- Super Intelligence Artificielle (ASI) : l’étape suivant l’IA actuelle. L’ASI, encore hypothétique en 2025, serait une intelligence supérieure à l’humain sur tous les plans – créatrice, scientifique, sociale. Elle suscite débats et spéculation sur son contrôle, ses conséquences, et l’avenir de l’humanité.
Formateur : David BILLAUD — billaud.david@pm.me
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