====== 🪄 L'Intelligence Artificielle de 1950 à nos jours ======

Cette page présente les grandes étapes de l'histoire de l'intelligence artificielle (IA), de ses fondations mathématiques à la révolution de l'IA générative actuelle.

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===== 📅 Chronologie des dates clés de l’IA (1950 – 2025) =====

^ Année ^ Événement IA ^
| **1950** | Alan Turing publie le "test de Turing", fondement de la réflexion sur l'intelligence des machines |
| **1956** | Naissance officielle du terme "intelligence artificielle" lors de la conférence de Dartmouth, dirigée par John McCarthy |
| **1959** | Arthur Samuel invente le terme "machine learning" et crée les premiers programmes auto-apprenants (IBM) |
| **1966** | Création d'ELIZA, premier chatbot, par Joseph Weizenbaum (MIT) |
| **1972** | Premier robot autonome : Shakey (SRI International) |
| **1987** | Premier hiver de l’IA : chute des investissements et déception face aux limites |
| **1997** | Deep Blue (IBM) bat le champion du monde d’échecs Garry Kasparov |
| **2002** | Sortie du robot aspirateur autonome Roomba (iRobot) – IA et robotique grand public |
| **2011** | Watson (IBM) gagne au jeu télévisé Jeopardy! contre des champions humains |
| **2012** | Victoire d’AlexNet à ImageNet : explosion du deep learning |
| **2016** | AlphaGo (DeepMind) bat le champion du monde de Go Lee Sedol |
| **2017** | Google invente les "Transformers", structure qui révolutionne le traitement du langage naturel |
| **2018** | OpenAI lance GPT-1, premier modèle de génération de texte moderne |
| **2020** | GPT-3 (OpenAI) impressionne par sa capacité à produire des textes complexes |
| **2022** | Sortie officielle de ChatGPT : démocratisation de l’IA générative |
| **2023** | Explosion des IA génératives d’image et vidéo dans le grand public (DALL-E, Midjourney…) |
| **2024** | Avènement de la multimodalité (texte, image, audio, code) dans les IA (ex : GPT-4, Gemini Ultra, Claude 3) |
| **2025** | IA générative omniprésente, appuyée sur les premières contributions commerciales de l’informatique quantique |

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===== 🧠 Pour retenir : les 6 grandes étapes de l’IA =====

  * **Années 1950–1960** : Fondations théoriques et premiers concepts (Turing, McCarthy, Samuel)
  * **Années 1970–1980** : Premiers robots mobiles, systèmes experts, échecs et hivers de l’IA
  * **Années 1990–2000** : L’IA bat l’humain à des jeux de stratégie, usage grand public (Roomba)
  * **Années 2010–2016** : Révolution du deep learning et du traitement d’image, AlphaGo et l’IA symbolique
  * **Années 2017–2021** : Modèles de langage et transformers (BERT, GPT-2, GPT-3…), IA conversationnelle
  * **Années 2022–2025** : Explosion des IA génératives (texte, image, vidéo), début de l’IA multimodale et 1ers usages de l’informatique quantique

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===== ⚡ Faits marquants et enjeux =====

  * **L’IA est partout** : dans les smartphones, assistants vocaux, objets connectés, santé, éducation, industrie, sécurité…
  * **Transformations pédagogiques** : l’IA révolutionne la formation, l’accès à la connaissance, la personnalisation de l’apprentissage.
  * **Problèmes éthiques** : biais algorithmiques, usage responsable, impact sur l’emploi et la société.
  * **Défis à venir** : IA fiable, sécurisée, explicable, et complémentaire de l’humain.
  * **Super Intelligence Artificielle (ASI)** : l’étape suivant l’IA actuelle. L’ASI, encore hypothétique en 2025, serait une intelligence supérieure à l’humain sur tous les plans – créatrice, scientifique, sociale. Elle suscite débats et spéculation sur son contrôle, ses conséquences, et l’avenir de l’humanité.

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**Formateur :** David BILLAUD — billaud.david@pm.me